修改序表

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序表在集算器中很常用,在数据分析与计算中,经常需要在序表中增删记录,或者修改序表中的数据。在这里,我们将从增加记录、删除记录、修改记录、重置序表、增加字段等几个方面了解序表的修改与维护,同时了解在排列中处理相应操作时有什么差别。

增加记录

下面的网格中,在序表A1中追加1条记录r1,然后在第2行插入1条记录r2,其中r1依次设定字段值,r2指定字段名称设定字段值;最后再在第2行起插入3条记录r3,r4r5,这些记录IDNAME字段有值,其他字段为空:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

>A1.insert(0,111,"Jessica","F",18)

3

>A1.insert(2,25:ID,"William":NAME,20:AGE,"M":GENDER)

4

>A1.insert(2:3,25+#:ID,"William"+string(#):NAME)

A1中的序表,在A2,A3,A4中陆续添加记录。在工具栏中点击分步执行,可以看到A1中的序表变化如下:

可以看到,在序表中添加记录,都是使用T.insert() 函数,可以指定记录的插入位置,也可以设定新值的字段,未设定的字段值为空。

 

排列和序表不同,实际上是记录引用构成的序列,因此在排列中只能加入新的记录引用:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

=A1.to()

3

>A1.insert(0,111,"Jessica","F",18)

4

>A2.insert(2, A1(8))

A2中的排列是用to函数,由A1中序表的记录构成的,如果需要复制成序表,需要使用T.derive() 函数。A1A2中的数据,和上面例子中A1中的序表是相同的。仍然分步执行网格程序,在A3中的代码执行后,A1A2中的数据分别如下:

可以看到,序表中增加了记录,但是已有的记录并未有修改,因此A2中的排列不受影响。A4中将新加的记录添加到排列中,而插入的位置与序表并不相同,执行后,A2中排列如下:

序表和排列新增记录时语法相差较大。序表新增的是实体记录,在序表A1上直接使用insert函数就可以。排列只能新增记录的引用,必须先有实体记录才能引用,例子中的实体记录存在于A1中(也可以是其它序表中的记录,但是同一排列中的记录应该保持结构相同,否则有可能出现计算错误)。

insert函数的第一个参数为0时表示在结尾追加记录,不为零时表示在指定位置插入,这个规则对序表和排列都一样。

删除记录

在下面的网格中,先删除第2行的记录,再删除第1,2两行记录,最后再删除其中年龄大于15岁的学生记录:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

>A1.delete(2)

3

>A1.delete([1,2])

4

>A1.delete(A1.select(AGE>15))

A1中的序表,在A2,A3,A4中陆续添加记录。分步执行后A1中的序表变化如下:

在序表中删除记录时,使用delete函数,可以指定序号,也可以指定序号序列,还可以从序表中删除排列中的所有记录。A4中的代码也可以用>A1.delete(A1.pselect@a(AGE>15)),效果是相同的。

 

再来看排列中的情况:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

=A1.to()

3

>A2.delete(2)

4

>A2.delete([1,2])

A2中的排列与上例中序表中的初始数据相同,A3A4中依次删除1条和2条记录,分步执行可以发现A2中排列变化如下:

而查看A1中的数据可以发现,序表中仍然是初始数据:

序表中被删除的是实体记录;排列中被删除的是记录引用,并不会影响原序表。

修改记录

下面的网格中,先将第2条记录的GENDER字段修改为FemaleNAME字段修改为Violet;再讲第2条起的连续3条记录的ID10

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

>A1.modify(2, "Female":GENDER, "Violet":NAME)

3

>A1. modify (2:3,ID+10:ID)

A1中序表的初始数据和前面的例子相同, A2A3修改了序表,分步执行可以查看A1中数据的变化:

修改序表中的记录需要使用modify函数,modify函数也可以在单条记录中用来修改数据。

在排列中不允许进行记录修改动作,要想修改记录,必须在原序表中进行。

 

在修改数据时,也可以将1条记录中的字段值按位置修改为另1条记录的字段值:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

>A1(5).modify@r(A1(1))

modify@r函数修改记录,也称为粘贴记录。A2中执行粘贴记录后,序表中第5条记录被修改:

在粘贴记录时,记录可以来自同一序表,也可以来自不同序表。粘贴记录是针对记录的函数,而并非针对序表,因此在排列中也可以同样使用,执行后会修改原始的序表。在集算器中,也可以使用P. modify@r(P') 函数,同时粘贴排列中的多条记录。

 

在序列或记录中,field函数除了可以获得字段值,也可以修改字段值。如:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

>A1.field("AGE",20)

3

>A1(5).field(2, "Cindy")

field函数修改记录,效果和modify类似,只是field指定的可以是字段序号也可以是字段名字符串。执行后,序表中的AGE字段,以及第5条记录的NAME被修改,结果如下:

重置序表

reset函数,可以保留数据结构清空序表:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

>A1.reset()

序表重置后,可以清除不再使用的记录,释放占用的内存:

增加字段

序表中的字段是不允许增加或删除的,如果需要在报表中增加新的字段,如计算列,可以用derive函数生成新序表:

 

A

1

=demo.query("select * from STUDENTS")

2

=A1.derive(left(NAME,1):INIT)

A2中添加字段后,数据如下:

derive函数也可以用于排列,不论被计算的对象是序表还是序列,derive函数都会创建新的序表。如果新的序表中不需要原有的所有字段,也可以用new函数生成序表。如果原序表A1中的数据不再需要,最好将A1的格值清空,或用reset函数重置序表。