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- groups()
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- hbase_filterlist()
- hbase_get()
- hbase_open()
- hbase_rest()
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- hdfs_open()
- hdfs_close()
- hdfs_dir()
- hdfs_download()
- hdfs_exists()
- hdfs_file()
- hdfs_upload()
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- reportlite_export ()
- reportlite_open()
- reportlite_run()
- reset()
- result
- return xi
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- s3_ file ()
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- second()
- segp()
- select()
- seq()
- sert()
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- sf_open ()
- sf_query ()
- sf_wsdlclose ()
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- sf_wsdlquery ()
- sf_wsdlview ()
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- sin()
- sinh()
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- skew ()
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- sleep()
- smooth()
- sort()
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- spark_close()
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- spark_query()
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- tanh()
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- total()
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- 赋值计算
- 转义符
- 逻辑运算
- 长整数
- 单元格类型
- 代码块类型
- 图元
spark_read()
描述：
读取文件内容。
语法：
spark_read(con,sfile,k:v,...)
备注：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
读取文件内容并返回序表。
参数：
|
con |
本地/hdfs连接串。 |
|
sfile |
文件名。 |
|
k:v |
参数，可以省略。当sfile为文本文件时，若文本文件的分隔符为“；”，则需要设置参数为”sep”:”;”；若分隔符为“#”，则需要设置参数为”sep”:”#”。 |
选项：
|
@c |
读取文件内容并返回成游标。 |
|
@t |
读取文本文件时，将第一行设置为字段名，等同于"header":"true"；缺省则自动生成_c0、_c1…作为字段名。 |
|
@x |
关闭连接。 |
返回值：
序表/游标
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=spark_open() |
|
|
2 |
=spark_read@t(A1,"D:/people.txt","sep":",") |
读取分隔符为分号的txt文件，并设置第一行为字段名。 |
|
3 |
=spark_read(A1,"D:/people.txt","header":"true","sep":",") |
同上。 |
|
4 |
=spark_read(A1,"D:/people.json") |
读取people.json文件内容。 |
|
5 |
=spark_read@c(A1,"D:/people.csv") |
读取people.csv并返回成游标。 |
|
6 |
=A5.fetch() |
|
|
7 |
=spark_read@x(A1,"D:/people.csv") |
关闭连接。 |