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- calls path/spl( … )
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- days()
- decimal()
- delete()
- deq()
- derive()
- det()
- diff( )
- digits()
- directory()
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- dism()
- dql()
- dup()
- dynadb.close()
- dynadb.execute ()
- dyna_open()
- dynadb.query()
- dynadb.table ()
- E()
- E()
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- eq()
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- eval()
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- es_head ()
- es_open ()
- es_get ()
- es_post ()
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- exec()
- execute()
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- exp()
- export()
- exportavro ()
- eye()
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- Faccrintm()
- fact()
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- Fcoupcd()
- Fcoups()
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- Fddb()
- Fdisc()
- Fduration()
- fetch()
- field()
- file()
- filename ()
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- fillfun ()
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- Fvdb()
- Fyield()
- get()
- gcd()
- gcs_ bucket ()
- gcs_ close ()
- gcs_ copy ()
- gcs_ file ()
- gcs_ list ()
- gcs_ open ()
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- group()
- groupi()
- groupn()
- groups()
- groupx()
- hash ()
- hbase_close()
- hbase_cmp()
- hbase_filter()
- hbase_filterlist()
- hbase_get()
- hbase_open()
- hbase_rest()
- hbase_scan()
- hdfs_open()
- hdfs_close()
- hdfs_dir()
- hdfs_download()
- hdfs_exists()
- hdfs_file()
- hdfs_upload()
- hdfs_write ()
- hive_open ()
- hive_close()
- hive_cursor()
- hive_execute ()
- hive_query()
- hosts()
- hour()
- htmlparse ()
- httpfile()
- httpupload()
- I ()
- i()
- icursor()
- icount ()
- id()
- if
- if()
- ifa()
- ifdate()
- ifind()
- ifn()
- ifnumber()
- ifpure()
- ifr()
- ifstring()
- ift()
- iftime()
- ifv()
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- ifx_savefrag()
- ifx_setfrag()
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- influx_open ()
- influx_query ()
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- influx2_delete()
- influx2_open()
- influx2_query()
- influx2_rest()
- insert()
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- interval()
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- ismissm ()
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- oss_ close ()
- oss_ copy ()
- oss_ file ()
- oss_ list ()
- oss_ open ()
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- pdate()
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- pivot()
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- pmax()
- pmin()
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- pos()
- power()
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- proportion()
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- pseudo()
- psort()
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- r.(x,…)
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- result
- return xi
- rgb()
- ridge()
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- sap_cursor()
- sap_execute()
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- sbs()
- se()
- second()
- segp()
- select()
- seq()
- sert()
- setenum()
- sf_close()
- sf_open ()
- sf_query ()
- sf_wsdlclose ()
- sf_wsdlopen ()
- sf_wsdlquery ()
- sf_wsdlview ()
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- shift()
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- sin()
- sinh()
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- skew ()
- skip()
- sleep()
- smooth()
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- T()
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- tan()
- tanh()
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- to()
- top()
- total()
- transpose()
- trim()
- true
- try
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- typeof(x)
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- zip_open()
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- 转义符
- 逻辑运算
- 长整数
- 单元格类型
- 代码块类型
- 图元
bi()
本章介绍bi()函数的多种用法。
A.bi ()
描述：
建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量，拆分为多个二值变量。
语法：
|
A.bi() |
建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量A，拆分为多个二值变量。返回结果为处理结果序表和处理记录Rec构成的二值序列。 |
|
A.bi@r(Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec，将分类数不高于6的低频分类枚举变量A，拆分为多个二值变量，返回结果构成序表。 |
备注：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量，拆分为多个二值变量。
参数：
|
A |
序列，分类数不高于6的低频分类枚举变量。 |
|
Rec |
处理结果记录序列。 |
返回值：
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
|
|
2 |
=A1.(MSZoning) |
分类数不高于6的变量 |
|
3 |
=A2.bi() |
A3(1)拆分结果序表。 A3(2)拆分记录Rec。 |
|
4 |
=A2.bi@r(A3(2)) |
根据A3的处理记录Rec，将A2拆分为多个变量：
|
P.bi ()
描述：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量，拆分为多个二值变量。
|
P.bi(cn) |
建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量cn，拆分为多个二值变量。返回结果为处理结果序表和处理记录Rec构成的二值序列。 |
|
P.bi@r(cn, Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec，将分类数不高于6的低频分类枚举变量cn，拆分为多个二值变量，返回结果构成序表。 |
参数：
|
P |
序表/排列。 |
|
cn |
字符串/数字，序表或排列中准备预处理变量的列名（或列号，从1开始）。 |
|
Rec |
处理结果记录序列。 |
返回值：
序列/序表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
|
|
2 |
=A1.bi("MSZoning") |
将MSZoning拆分成多个二值变量， A2(1)拆分结果； A2(2)拆分记录Rec。 |
|
3 |
=A1.bi@r("MSZoning",A2(2)) |
根据A2的拆分记录对变量进行拆分。 |
