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datederive()

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本章介绍datederive()函数的多种用法。

A.datederive ()

描述：

日期时间型变量A，生成多个衍生变量。

语法：

A.datederive(T)

建模时，对于日期时间型变量A，衍生出多个建模可用的变量，衍生变量自动执行后续预处理，返回2值序列，其中第1个为各个衍生变量构成的序表，第2个为处理记录序列Rec。

A.datederive@r(Rec)

预测时，根据日期时间型变量A和处理记录序列Rec，衍生出多个建模可用的变量构成的序表。

备注：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

日期时间型变量A，生成多个衍生变量。

参数：

A

序列，日期时间型变量。

T

目标变量值，用来执行可能的平滑化处理。

Rec

处理结果记录序列。

选项：

@bnie

选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。

返回值：

序列/序表

示例：

 

A

 

1

=100.(date(2020,rand(11)+1,rand(28)+1))

训练数据日期变量。

2

=100.(date(2021,rand(11)+1,rand(28)+1))

预测数据日期变量。

3

=100.(rand(500))

目标变量。

4

=A1.datederive@i(A3)

A4(1)衍生变量序表；

A4(2)衍生记录Rec。

@i指明目标变量为整数。

5

=A2.datederive@r(A4(2)) 

根据A4的衍生记录Rec在预测数据上衍生。

 

P.datederive ()

描述：

对日期型变量，生成多个衍生变量。

语法：

P.datederive(cn, T)

建模时，对于日期时间型变量cn，衍生出多个建模可用的变量，衍生变量自动执行后续预处理，返回2值序列，其中第1个为各个衍生变量构成的序表，第2个为处理记录序列Rec。

P.datederive@r(cn, Rec)

预测时，根据日期时间型变量cn和处理记录序列Rec，衍生出多个建模可用的变量构成的序表。

参数：

P

序表/排列。

cn

字符串/数字，序表或排列中日期时间变量的列名（或列号，从1开始）。

T

目标变量值，用来执行可能的平滑化处理。

Rec

处理结果记录序列。

备注：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 

选项：

@bnie

选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。

返回值：

序列/序表

示例：

 

A

 

1

=T("D://catering_sale.csv").run(date1=date(date1,"yyyy/MM/dd"))

 

2

=A1.datederive@i("date1","sales")

以“sales”为目标变量，对日期“date1”生成多个衍生变量，

A2(1)衍生变量序表；

A2(2)衍生记录Rec。

@i表示指明目标变量为整数。

3

=A1.datederive@r("date1",A2(2))

根据A2的衍生记录Rec对“date1”进行衍生，返回衍生变量序表。