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- E()
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- filename ()
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- ftp_put()
- func()
- Fv()
- Fvdb()
- Fyield()
- get()
- gcd()
- gcs_ bucket ()
- gcs_ close ()
- gcs_ copy ()
- gcs_ file ()
- gcs_ list ()
- gcs_ open ()
- goto C
- group()
- groupi()
- groupn()
- groups()
- groupx()
- hash ()
- hbase_close()
- hbase_cmp()
- hbase_filter()
- hbase_filterlist()
- hbase_get()
- hbase_open()
- hbase_rest()
- hbase_scan()
- hdfs_open()
- hdfs_close()
- hdfs_dir()
- hdfs_download()
- hdfs_exists()
- hdfs_file()
- hdfs_upload()
- hdfs_write ()
- hive_open ()
- hive_close()
- hive_cursor()
- hive_execute ()
- hive_query()
- hosts()
- hour()
- htmlparse ()
- httpfile()
- httpupload()
- I ()
- i()
- icursor()
- icount ()
- id()
- if
- if()
- ifa()
- ifdate()
- ifind()
- ifn()
- ifnumber()
- ifpure()
- ifr()
- ifstring()
- ift()
- iftime()
- ifv()
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- ifx_conn()
- ifx_cursor()
- ifx_listfrag()
- ifx_savefrag()
- ifx_setfrag()
- ifx_takefrag()
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- importavro ()
- impute()
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- influx_close ()
- influx_insert ()
- influx_open ()
- influx_query ()
- influx2_close()
- influx2_delete()
- influx2_open()
- influx2_query()
- influx2_rest()
- insert()
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- interval()
- inv()
- inverse()
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- isalpha ()
- isdigit()
- isect()
- iselect()
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- ismissm ()
- isolate()
- isupper()
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- keys()
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- mid()
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- minp()
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- mnorm()
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- mongo_open ()
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- mul()
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- r.(x,…)
- r.F
- r.F=x
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- reportlite_export ()
- reportlite_open()
- reportlite_run()
- reset()
- result
- return xi
- rgb()
- ridge()
- right()
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- rmmissdim ()
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- round()
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- run()
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- s3_ copy ()
- s3_ file ()
- s3_ list ()
- s3_ open ()
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- sap_close()
- sap_cursor()
- sap_execute()
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- sbs()
- se()
- second()
- segp()
- select()
- seq()
- sert()
- setenum()
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- sf_open ()
- sf_query ()
- sf_wsdlclose ()
- sf_wsdlopen ()
- sf_wsdlquery ()
- sf_wsdlview ()
- sg ()
- shift()
- sign()
- sin()
- sinh()
- size()
- skew ()
- skip()
- sleep()
- smooth()
- sort()
- sortx()
- spark_ open()
- spark_close()
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- spark_query()
- spark_read()
- spearman ()
- splinemthd ()
- split()
- splserver()
- sqlparse()
- sqltranslate ()
- substr ()
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- stax_open()
- stax_cursor()
- stax_query()
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- string()
- structure
- sum()
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- swap()
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- system()
- T()
- tarcorskew()
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- tanh()
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- total()
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- ym2_pcfsave ()
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- ym2_result()
- zeros()
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- zip_add()
- zip_close()
- zip_compress()
- zip_del()
- zip_encrypt()
- zip_extract()
- zip_open()
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- 长整数
- 单元格类型
- 代码块类型
- 图元
cgroups()
本章节介绍cgroups ()函数的使用。
T.cgroups(F i ,…;y:G i ,…;w;f,…)
利用组表/复组表的预汇总文件计算分组汇总。
语法：
T.cgroups(Fi,…;y:Gi,…;w;f,…)
备注：
利用组表/复组表T的预汇总文件f,…计算分组汇总，结果返回以Fi,…为键的序表。
预汇总文件中的分组字段及聚合表达式与Fi、y完全一致时才能被使用。
参数：
|
T |
组表/复组表。 |
|
Fi |
分组字段。 |
|
y |
聚合表达式。 |
|
Gi |
汇总字段名称。 |
|
w |
过滤条件，不能省略。 |
|
f |
T的预汇总文件,多个f时在f,…中自动寻找合适的预汇总文件。 |
选项：
|
@m(…;n) |
并行计算，参数n为并行数，缺省使用设计器中设置的【最大并行数】；第三方应用程序中集成使用时，缺省路数为raqsoftConfig.xml文件中配置的parallelNum的值。 |
返回值：
序表
|
|
A |
|
|
1 |
=file("empcub.ctx") |
|
|
2 |
=A1.create@y(#EID,NAME,GENDER,DEPT,SALARY) |
创建组表。 |
|
3 |
=demo.query("select EID,NAME,GENDER,DEPT,SALARY from employee ") |
返回序表：
|
|
4 |
=A2.append(A3) |
将A3游标中的数据追加到组表中。 |
|
5 |
=file("cub1") |
预汇总文件对象。 |
|
6 |
=A2.cuboid(A5,DEPT;count(EID)) |
为组表生成预汇总文件cub1,根据字段DEPT对EID进行计数。 |
|
7 |
=file("cub2") |
预汇总文件对象。 |
|
8 |
=A2.cuboid(A7,DEPT,GENDER;avg(SALARY)) |
为组表生成预汇总文件cub2，根据字段DEPT、GENDER对SALARY求平均值。 |
|
9 |
=A2.cgroups(DEPT;count(EID):IdNum;;A5) |
利用预汇总文件cub1对组表进行分组汇总，返回结果如下：
|
|
10 |
=A2.cgroups(DEPT,GENDER;avg(SALARY):AvgSalary;;A5,A7) |
利用预汇总文件对组表进行分组汇总，由于A5中预汇总文件的分组字段与聚合表达式与A10中的Fi、y不一致，所以计算时并不会使用A5预汇总文件，而是使用了A7中的预汇总文件，返回结果如下：
|
|
11 |
=A2.cgroups(DEPT;avg(SALARY):AvgSalary,count(EID):IdNum;;A5,A7) |
A5、A7预汇总文件中的分组字段与聚合表达式与A11中的Fi、y均不一致，所以都没有被使用。 |
