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P.datederive ()
描述：
对日期型变量，生成多个衍生变量。
语法：
|
P.datederive(cn, T) |
建模时，对于日期时间型变量cn，衍生出多个建模可用的变量，衍生变量自动执行后续预处理，返回2值序列，其中第1个为各个衍生变量构成的序表，第2个为处理记录序列Rec。 |
|
P.datederive@r(cn, Rec) |
预测时，根据日期时间型变量cn和处理记录序列Rec，衍生出多个建模可用的变量构成的序表。 |
参数：
|
P |
序表/排列。 |
|
cn |
字符串/数字，序表或排列中日期时间变量的列名（或列号，从1开始）。 |
|
T |
目标变量值，用来执行可能的平滑化处理。 |
|
Rec |
处理结果记录序列。 |
备注：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
选项：
|
@bnie |
选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 |
返回值：
序列/序表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://catering_sale.csv").run(date1=date(date1,"yyyy/MM/dd")) |
|
|
2 |
=A1.datederive@i("date1","sales") |
以“sales”为目标变量，对日期“date1”生成多个衍生变量， A2(1)衍生变量序表； A2(2)衍生记录Rec。 @i表示指明目标变量为整数。 |
|
3 |
=A1.datederive@r("date1",A2(2)) |
根据A2的衍生记录Rec对“date1”进行衍生，返回衍生变量序表。 |
