mse()
描述： 计算两向量之间的标准误差。 语法： mse(A,B) 备注： 计算向量A与向量B之间的标准误差。 参数： A/B 向量。 返回值： 数值 示例： A 1 [[3,5],[2,8]] 2 [[4,6],[2,4]] 3向量,标准误差
norm()
描述： 把矩阵或向量做归一化。 语法： norm(A) 备注： 把矩阵或向量做归一化，减每行的均值后除以每行成员平方和的开方。 参数： A 矩阵或向量。 选项： @0 只减平均，不做长度归一，归一化后均值为0。 @s 0-1标准化，归一化后矩阵,向量,归一化
pchipmthd ()
描述： 分段三次 Hermite 插值多项式。 语法： pchipmthd(x,y,newx) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 x,y为已知点的坐标向量，newx为查询点向量，返回与newx中查询点对应的插值向量向量,插值,多项式
pearson ()
描述： 计算两个向量的pearson相关系数。 语法： pearson(A,B) 备注： 计算向量A和B的pearson相关系数，B缺省为由1到A的序列长度组成的数列。 参数： A/B 向量。 选项： @r 计算r2，即pearson(no向量,pearson系数
rmmiss ()
描述： 删除向量中的缺失值。 语法： A.rmmiss() 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 从向量A中删除空值或空字符串，返回剩余成员。 参数： A 一维序列。 返回值： 序列 示例： A 1 =[1,向量,缺失值
sg ()
描述： 对向量或矩阵的每行做SG平滑化。 语法： sg(A,n,m,d) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 对向量A或矩阵A的每行做SG平滑化，计算时取m点，用n次曲线处理，d为求导次数，省略为不求导。A有参数时返向量,矩阵,sg平滑化
spearman ()
描述： 计算两个向量的spearman相关系数。 语法： spearman(A,B) 备注： 计算向量A和B的spearman相关系数，B省略时用to(A.len())。 参数： A/B 向量。 返回值： 数值 示例： A 1 =[向量,spearman系数